背景

構造仮説継承事例研究の強みは、個別事例の厚みを保ちながら、そこから得られた構造仮説を次の事例理解へ持ち運び、修正し、知見を累積させていける点にあります。

前記事 では、この構造仮説継承事例研究を基本的方法論として維持しつつ、その事例理解の早い段階と構造仮説形成過程に現象学的ビネットを導入する改編を提案しました。すなわち、事例からただちに構造仮説へ進むのではなく、まず出来事を現象学的ビネットとして記述し、その読解を経て構造仮説を形成する、という整理です。

本稿では、現象学的ビネットと構造仮説継承型事例研究を統合する方法を提案します。

本稿では、この方法論をさらに一歩進めます。重要なのは、単独の事例や単独のビネットから構造仮説を導くのではなく、複数の事例や複数の場面からビネット群を生成し、それらを比較読解することです。構造仮説は、ひとつの印象的な場面から直接生まれるのではなく、複数のビネットに反復して現れる関係、場面ごとの差異、転換点、例外的な出来事を読み比べることで生成されます。

構造仮説継承事例研究において、この複数性は重要です。西條剛央は、仮説継承型ライフストーリー研究において、先行仮説を継承し、複数テクストを検討し、修正仮説を提示するモデルを示しています。そこでは、単一のテクストから仮説を固定するのではなく、複数テクストの検討を通じて仮説を深め、修正し、次の研究へ継承する発想が示されています。

また、西條は構造構成的質的心理学において、質的研究の評価基準として「信憑性」と「構造化に至る軌跡」を重視しています。これは、構造仮説がどのような過程を経て生成されたのかを、読者が追跡できるようにすることの重要性を示しています。

この課題に対して、現象学的ビネットは有効な方法論的資源になります。現象学的ビネットは、生きられた経験にできるだけ近いかたちで出来事を捉える、短く凝縮された記述です。そこでは、研究者が現場で経験した出来事を、他者の経験とともに捉える “co-experiential experience” の立場が重視されます。

したがって、現象学的ビネットは、分析結果を要約するための文章ではありません。むしろ、出来事をまだ構造化しすぎないかたちで保持し、その後の読解を通じて意味を開くための記述形式です。

本稿では、構造仮説継承事例研究を基本的方法論として維持しつつ、複数の事例または場面から現象学的ビネットを生成し、それらの比較読解を通じて構造仮説を生成する方法論を提示します。

方法

1．研究目的

本研究の目的は、構造仮説継承事例研究を基盤としつつ、複数の事例または場面から生成された現象学的ビネット群を比較読解することで、経験の厚みと出来事性を保持したまま構造仮説を生成する方法論を提示することです。

ここで生成される構造仮説は、統計的一般化のための仮説ではなく、後続の事例理解や実践判断に持ち運びうる参照枠として位置づけます。

2．研究質問

本研究では、次の三つの研究質問を設定します。

第一に、経験記述の問いとして、「当事者の経験において、どのような場面、関係、沈黙、身体感覚、時間の流れ、あるいは出来事が意味を帯びて立ち上がっているか」を問います。

第二に、比較読解の問いとして、「複数のビネットのあいだに、どのような反復、差異、転換点、例外的な出来事が見いだされるか」を問います。

第三に、構造仮説生成の問いとして、「複数ビネットの比較読解を通じて、後続の事例理解に継承可能な、どのような構造仮説を生成できるか」を問います。

3．研究デザイン

本研究のデザインは、複数事例の収集 → 意味ある場面の抽出 → 現象学的ビネットの生成 → ビネット群の比較読解 → 構造仮説の生成 → 後続事例への継承、という流れから成ります。

4．対象とデータ収集

データは、半構造化面接逐語録、参与観察記録、対話記録、フィールドノート、関連文書などの実事例データから構成します。

5．現象学的ビネットの生成

収集した複数の事例資料を精読し、それぞれの事例から、研究者に強い違和感、驚き、引っかかり、あるいは説明しきれなさを残した場面を抽出します。

6．ビネット群の比較読解

生成された複数のビネットを比較読解します。

7．構造仮説の生成

ビネット群の比較読解を通して、複数の場面に反復して現れる関係、条件連関、転換点、例外を整理し、構造仮説として言語化します。

8．妥当性・信憑性の確保

本研究における妥当性は、信憑性、追跡可能性、読解の開放性によって確保します。

9．倫理的配慮

ビネット作成にあたっては、個人が特定される危険を避けるため、属性、時系列、家族構成、所属機関などを適切に加工します。

10．本方法論の位置づけ

本研究が提案するのは、構造仮説継承事例研究を基本的方法論とし、その事例理解と構造仮説生成の過程に現象学的ビネットを導入して改編する方法論です。

引用文献

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